#SomosNaranjaX y nos une el propósito de trabajar por la inclusión y la educación financiera de millones de personas. Más de 9.5 millones de clientes nos eligen cada día porque confían en Naranja X para alcanzar sus sueños.

Estamos creando un ecosistema de soluciones tecnológicas financieras que se diferencia por ofrecer la mejor experiencia y facilidad en el acceso.

Manejamos diversos modelos de machine learning para detectar fraudes, evaluar riesgos de crédito y realizar operaciones tanto en batch como en tiempo real, es por tal motivo que el rol de un Platform Engineer en NX es crucial.

Este profesional es responsable de la intersección entre Data Science, Data Engineer y las plataformas de operación (CloudOps / DevOps), asegurando que los modelos de ML se integren de manera eficiente y efectiva en la infraestructura de producción.

¿Querés ser protagonista de esta historia e impulsar la transformación financiera de millones de personas? ¡Súmate!

¿Qué desafíos vas a encontrar en esta posición?

1. Disponibilización de Modelos de Machine Learning (ML) / AI: Asegurar que los modelos de ML siguen correctamente el ciclo de desarrollo y disponibilización, dando autonomía a los Data Scientists para su puesta en valor..

2. Feature Engineering: Crear pipelines de Feature Engineering para el desarrollo de modelos de ML en colaboración entre los equipos de ciencia de datos, ingeniería de datos y negocio

3. Gestión de Infraestructura: Administrar y optimizar la infraestructura necesaria para el funcionamiento eficiente de los modelos de data, ML y AI.

4. Monitoreo y Mantenimiento: Asegurar que los servicios están funcionando con la disponibilidad y tiempo de respuesta esperado. Que los incidentes, fallos y errores son resueltos y que se implementan correcciones de causa raíz..

5. Automatización de Procesos: Implementar soluciones de Infraestructura como código (IaC / Terraform o CloudFormation) para automatizar el ciclo de vida de los modelos de ML desde el entrenamiento hasta la implementación.

¿Qué buscamos?

• Más de 3 años de experiencia comprobable en ingeniería de software o en proyectos de ML y AI

• Experiencia en la construcción y mantenimiento de infraestructuras para la evaluación de modelos, incluyendo la recolección de datos, preprocesamiento y análisis.

• Experiencia con servicios de AWS

• Deseable experiencia en tecnologías como AWS Sagemaker, Airflow, pyspark

• Experiencia sólida con lenguajes como python, spark, sql

• Deseable conocimiento en conceptos de CI/CD

• Sólido entendimiento del ciclo de vida de los proyectos de ML.

• Experiencia previa en la implementación de sistemas para ETL en batch o Real time de manera eficiente.

• Capacidad para mantener software crítico en producción y desarrollar nuevo software de producción desde cero.

• Experiencia previa trabajando con equipos de producto, ingeniería y negocios para priorizar, delimitar, diseñar e implementar herramientas e infraestructura de ML a gran escala.

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Física, Matemáticas Aplicadas o un campo técnico relacionado.

Sumarte a la Experiencia NX es:

📍 Modo Flex: Creemos en la presencia más que en la presencialidad. Trabajá de manera híbrida y flexible: desde casa, oficina o mixto.

🌍 #WorkFromAnywhere: desde cualquier parte del país o el mundo.

🌴 Más días de descanso: Además de vacaciones, tenés días libres NX desde el inicio para elegir cuando quieras.

💸 Ajustes de sueldo periódicos que acompañan el contexto económico.

💻 Reintegros por gastos de internet y servicios.

🍔 Reintegro en compras de supermercado y restaurantes

🤩 Programas de capacitación constante y plataformas de E-learning (Udemy) para potenciar tu desarrollo.

👶 Licencia extendida y flexibilidad al regreso para gestantes y no gestantes. + Licencias especiales para el cuidado de tu familia.

🥰Y una propuesta de valor mucho más amplia pensada para acompañarte en cada momento y desarrollar todo tu potencial.

En Naranja X promovemos un espacio de trabajo seguro e inclusivo, donde podés desplegar tu talento, tus ideas y tu magia.

Nuestras búsquedas son abiertas y equitativas para todas las personas: teniendo en cuenta diversidad de género, etaria, de religiones, ideas y opiniones, nacionalidad, personas con discapacidad, LGBTIQ+. ¡Mientras más diversos sean nuestros equipos, mayor será nuestra capacidad de agregar valor a las finanzas de las personas!